안녕하세요.
2026년 Deep Learning Hardware 설계 경진대회 접수를 시작합니다.
자세한 내용은 포스터와 함께 추후 업데이트될 예정이므로 게시판 상시 확인 바랍니다.
문의 게시판 : 차세대반도체 혁신융합대학 : 경진대회>경진대회 > Q&A 게시판 머릿말 [AIX] 활용

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▣ 접수 방법 (지원서는 개인별로 작성하여 제출)
 접수마감 : 2026년 1월 23일 (금) 23시 59분
2026 AIX registration- Google Forms

▣ 대회 주제 
  • Deep Neural Network의 Hardware Accelerator 개발

▣ 대회 목표
  • 주어진 Deep Neural Network를 활용해 사물의 인식률을 높일 수 있도록 해주는 Hardware를 (AI Accelerator) 설계한다.

▣ 대회 진행 방법
실험자는 실험용 무인 판매대의 진열상품을 효율적으로 인식하도록 사전 학습을 통해 최적화된 사물인식 Deep Neural Network를 제공받아 분석한다.
정확한 기능을 수행할 수 있는 DNN Accelerator Engine를 설계한다.
주최측에서 제공하는 Tutorial에 따라 단계별로 설계하며 진행 한다.

▣ 대회 참가자에게 제공되는 것
  • Test Dataset (상품 이미지 150장)
  • 추론엔진(Inference Engine) Reference Code (C++ program code)
  • 추론엔진용 딥러닝 파라미터
  • Hardware Platform Board와 추론엔진을 제외한 Hardware 설계 코드
  • 홈페이지 및 오리엔테이션을 통해 tutorial 및 Q&A 자료제공 (YouTube links for tutorials will be shared during the competition)

▣ 참가자가 설계할 부분
  • 추론엔진 Hardware 설계
  • FPGA에 구현될 추론엔진을 구동할 PC상의 Software 프로그램 필요 부분 설계 변경 (Reference code 제공) 가능

▣ 경진대회 개최 일정
  • 공지 및 접수 : 25.12.29 (월) ~ 26.1.23 (금) 
  • 오리엔테이션 : 26.1.26 (월) 17시
  • 본선 : 26.1.26 (월) ~ 26.5.22(금)
  • 중간 평가  :  2026. 3.27 (금) 중간평가 우수팀에게 스타벅스 쿠폰 증정
  • 최종 평가 :  2026.5.22 (금) 최종 설계 제출 마감
                    - 26.2.27 (금) Report 1 (Quantization, Environment Setup, Layer00)
                    - 26.3.27 (금) Report 2 (Mid-term, Simulation Results for three layers)
                    - 26.4.24 (금) Report 3 (Host-FPGA testing)
                    - 26.5.22 (금) Report 4 (Final report)
  • 최종 설계 제출 마감 및 참가자 발표(Recording Video & PPT) : 2026.5.22 (금)
  • 최종 심사 : 26. 5. 22 (월) ~ 26. 6.5 (금)
  • 최우수팀 선정 및 시상식 : 26. 6.5 (금)  (온라인(Zoom)으로 진행)

▣ 대회 최우수팀 수상 및 상품 
   평가 점수 기준 최우수팀 및 우수팀 선정 (3등까지) 
  • 1등 :  노트북 (One team)
  • 2등 :  갤럭시 탭 (One team)
  • 3등 :  갤럭시 버즈 (Two teams)

▣ 대상 및 자격
차세대 반도체 혁신융합 7개 대학(강원대, 대구대, 서울대, 숭실대, 조선이공대, 중앙대, 포항공대)의 학부생 2~3인 구성의 팀으로 딥러닝과 하드웨어에 관심있는 누구나 참여 가능
(졸업생 및 본 경진대회 이전 수상자는 제외)

▣ 문의
  • 차세대반도체 혁신융합대학 : 경진대회>경진대회 > Q&A 게시판
  • 접수 및 일정 관련 : thgus0720@snu.ac.kr