혁신융합대학[AIX] AI 반도체 회로 설계 경진대회 2차 과제 안내사항
안녕하세요 학생 여러분들
차세대 반도체 혁신융합대학 사업에 참여해주시고 관심을 가져주셔서 감사드립니다.
학생들의 열정을 응원합니다.
2차 과제 및 줌 미팅 시간 안내드리겠습니다.
줌 ID : 624-100-6723
줌 meeting passcode : aiasic2025
줌링크 : https://us02web.zoom.us/j/6241006723?pwd=DKG0FEWUvzl74xTb47unXXIy4iOg8b.1&omn=86106654860
회의 참여 시간 : 9월 5일 금요일 저녁 8시
근육이 수축 이완하는데 걸리는 시간은 모터 뉴런에 들어오는 신호와 관계없이 동일하다고 한다.
구의 무게는 바뀔 수 있다. 극, 무거운 구에 맞춰진 제어는 아마도 가벼운 구에 대하여 과도하게 반응하여 차원 정사각형 평면 바깥으로 내보낼 수도 있다.
압력에 반응하는 신경은 구는 무게에 따라 내보내는 신호의 빈도가 달라진다. 그리고 경 바로 위에 있을 때 신호를 자주 내보내고, 신경에서 구가 멀어지면 신호를 내보는 빈도가 낮아진다.어느 정도 멀어지면 신호를 발생시키지 않는다.
입력 신경의 수는 10,000개가 있고, 근육을 제어하는 신경은 x 축, y 축으로 각각 2개 씩, 총 4개가 있고, 수축, 이완을 위한 신호를 받는다.
압력을 인지하는 신경들을 위치가 random 하게 재배치되는 경우, 신경 네트워크가 원래
Inhibition을 통해 구의 무게, 움직이는 속도가 다른 경우에도 같은 신경망을 쓸 수 있는
차세대 반도체 혁신융합대학 사업에 참여해주시고 관심을 가져주셔서 감사드립니다.
학생들의 열정을 응원합니다.
2차 과제 및 줌 미팅 시간 안내드리겠습니다.
줌 ID : 624-100-6723
줌 meeting passcode : aiasic2025
줌링크 : https://us02web.zoom.us/j/6241006723?pwd=DKG0FEWUvzl74xTb47unXXIy4iOg8b.1&omn=86106654860
회의 참여 시간 : 9월 5일 금요일 저녁 8시
2025년 AI 반도체 설계 경진대회 2차 과제
1차 설계를 기반으로(가급적) 정사각형 평면 안에 움직이는 구를 중앙에 위치시키는 반도체 뉴런
네트워크를 반도체로 설계하고, 전체 과정을 정리하여 제출하시길 바랍니다.
문제 정의
2차원 평면 정사각형 표면에 구가 놓여 있다. 구는 구를 수 있다. 구는 무게를 가지고 있다.
이 평면은 무게를 감지하는 신경이 배치되어 있으며, 이 신경들은 구가 누르는 압력에 따라 신호를 내보낸다.
신경은 3가지로 나뉜다. 압력에 반응하여 신호를 내보내는 신경, 이 신호를 수신하여 평형
에 이르게 하는 제어 신경계, 그 결과를 평면 제어 근육에 전달하는 이완, 수축이 일어나게 하는 모터 뉴런이다.
신호 전송 속도는 상수이며 거리가 거리에 비례해서 더 많은 시간이 걸린다.
압력에 의해 반응하는 신경과 이를 수신하는 신경망 상이의 거리에 따라 신호가 수신되는 지연시간이 있다.
운동(근육)이 이완 수축하는 정도는 모터 뉴런에 입력되는 신호가 많고 적음에 의해 정해진다.
근육이 수축 이완하는데 걸리는 시간은 모터 뉴런에 들어오는 신호와 관계없이 동일하다고 한다.
즉 이완 수축하는 거리가 큰 경우 (입력신호가 많은 경우)는 더 빠르게 반응한다.
구의 무게는 바뀔 수 있다. 극, 무거운 구에 맞춰진 제어는 아마도 가벼운 구에 대하여 과도하게 반응하여 차원 정사각형 평면 바깥으로 내보낼 수도 있다.
압력에 반응하는 신경은 구는 무게에 따라 내보내는 신호의 빈도가 달라진다. 그리고 경 바로 위에 있을 때 신호를 자주 내보내고, 신경에서 구가 멀어지면 신호를 내보는 빈도가 낮아진다.어느 정도 멀어지면 신호를 발생시키지 않는다.
입력 신경의 수는 10,000개가 있고, 근육을 제어하는 신경은 x 축, y 축으로 각각 2개 씩, 총 4개가 있고, 수축, 이완을 위한 신호를 받는다.
고려 사항
구의 무게에 따라 반응을 달리하는데 뉴런 반응성을 제어하는 기능을 활용하여 설계하길 희망합니다.
압력을 인지하는 신경들을 위치가 random 하게 재배치되는 경우, 신경 네트워크가 원래
목적으로 재배열되는 방법을 반영해 보길 바랍니다.
Inhibition을 통해 구의 무게, 움직이는 속도가 다른 경우에도 같은 신경망을 쓸 수 있는
방법을 고민해 보길 바랍니다.
첨부파일 (1개)
- 2025년 AI 반도체 설계 경진대회 2차 과제.pdf (125 KB, download:270)
